一种非小细胞肺癌分类预测模型的构建方法

本发明公开了一种非小细胞肺癌分类预测模型的构建方法，包括以下步骤：S1、获取训练集样本的数据和样本对应的临床特征数据；S2、获取免疫相关基因数据；S3、从步骤S1中的训练集样本的数据中提取与非小细胞肺癌转移性状相关的预后基因及其表达情况，并与步骤S2中的免疫相关基因数据取交集，得到交集基因为候选基因；S4、对步骤S3中的候选基因进行筛选得到免疫特征基因及其表达情况；S5、基于步骤S4中的免疫特征基因构建模型，得到分类预测模型。本发明通过结合免疫相关的基因数据，筛选出关键的免疫特征基因及其表达情况，根据关键的免疫特征基因构建分类预测模型；将待测样本的基因表达数据输入分类预测模型将待测样本分型为高风险或低风险。