摘要
本申请实施例提供一种摄像机资源共享方法及装置,方法包括:通过对历史摄像机视频处理数据进行特征提取,分别确定对应的硬件能力特征、实时状态特征、任务特征以及性能特征,组合硬件能力特征和任务特征得到算力匹配指标,组合实时状态特征和任务特征得到优先级匹配指标,组合实时状态特征和性能特征得到性能匹配指标,根据算力匹配指标、优先级匹配指标以及性能匹配指标构建数据集,并将数据集输入预设多层感知机模型进行模型训练,得到负载均衡模型;根据负载均衡模型接收摄像机的视频分析请求后,输出最优共享摄像机,得到对应的视频分析结果,本申请能够提高摄像机视频分析的效率和灵活性。
技术关键词
摄像机
资源共享方法
视频分析
指标
多层感知机
负载均衡数据
实时视频流
网络监控平台
资源共享装置
训练集
队列
模型训练模块
处理器
参数
复杂度
录像
可读存储介质
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排产计划
计划生成方法
动态算法
数据获取模块
计算机可读指令
性能预测模型
反设计方法
支持向量回归
材料性能预测
模型预测值
XGBoost模型
WRF模型
建成区
相对湿度
地理空间信息数据