一种基于LSTM-XGB-RF的动态舆情预警方法

本发明涉及动态网络舆情预警领域，具体涉及一种基于LSTM‑XGB‑RF的动态舆情预警方法，步骤如下：步骤1：收集指数数据，建立百度指数基础属性数据集，划分舆情事件周期；步骤2：构建舆情指标体系，集成数据，补充完善数据集；步骤3：构建基于LSTM的舆情数据预测模型；步骤4：构建基于XGB‑RF的动态舆情状态与等级识别模型，并优化模型参数，提升模型性能；步骤5：部署模型，实现舆情预警系统的实时监测与预测；步骤6：对构建的舆情预警模型的可解释性进行分析。本发明利用同源数据集，能够更直接和准确地反映舆情的热度和趋势，数据真实性和可靠性高。能够实现对长期舆情事件的全面监控，覆盖事件全周期的舆情预测。