基于自主学习的主动脉瓣钙化程度评估方法

本发明提供了基于自主学习的主动脉瓣钙化程度评估方法，本发明涉及医疗评估技术领域，包括：采集包含主动脉瓣的医学影像数据；基于自适应像素距离的特征提取算法对所述医学影像数据中的主动脉瓣区域进行分割与识别；利用预训练的深度学习模型对分割出的主动脉瓣区域进行钙化程度的量化分析；输出所述主动脉瓣的钙化程度评估结果。通过本发明的方案，能够解决如何实现对主动脉瓣钙化程度准确且高效的自动评估。