摘要
本发明公开了一种柴油发电机组故障预防性试验的有效性确定方法、装置,该方法包括获取柴油发电机组的振动数据、温度数据、振动时间序列、温度时间序列和试验数据;对振动数据和温度数据进行去噪处理和降维处理,得到融合特征矩阵,并输入故障分类模型中,得到故障类型;对振动时间序列和温度时间序列进行时间序列对齐,得到时间序列数据,并输入预测模型中,得到振动预测值和温度预测值;对试验数据进行偏差修正,并将修正数据输入到预先构建的试验预测模型中,得到预测试验条件;根据故障类型、振动预测值、温度预测值和预测试验条件进行发电机故障预防操作和预防有效性评估。本方法解决无法准确进行柴油发电机的故障诊断和预防性维护的问题。
技术关键词
柴油发电机组
故障分类模型
振动特征
数据
有效性
序列
矩阵
动态时间规整算法
融合特征
LSTM神经网络模型
卷积神经网络模型
蒙特卡洛模拟方法
卡尔曼滤波算法
灰色关联分析方法
正则化参数
小波变换系数
可读存储介质
频域特征提取
支持向量回归