基于MGO的随钻测井仪数字孪生模型钻井参数预测方法

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推荐专利
基于MGO的随钻测井仪数字孪生模型钻井参数预测方法
申请号:CN202510266615
申请日期:2025-03-07
公开号:CN120180908A
公开日期:2025-06-20
类型:发明专利
摘要
本发明涉及随钻测井技术领域,尤其涉及基于MGO的随钻测井仪数字孪生模型钻井参数预测方法,包括构建随钻方位电磁波测井仪器的运动模型,获取钻井参数;以单位钻井长度成本、机械比能和钻测速度为目标函数,设置钻头磨损量、钻具上部钻压和仪器转速的约束条件;利用MGO算法对目标函数进行寻优。本发明解决现有元启发式优化算法存在最优解分布不均匀以及预测准确性有待进一步提升的问题。
技术关键词
钻井参数 数字孪生模型 钻头 算法 测井仪器 钻具 随钻测井技术 泥浆发电机 粒子 矩阵 预测系统 实体 物理 速度 机械 处理器 运动 动态 功率
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