特征生成方法、分类模型训练方法、分类方法及相关装置

本申请公开了特征生成方法、分类模型训练方法、分类方法及相关装置，涉及机器学习技术领域。该方法包括：获取医学影像对应的影像组学特征；采用奇异值分解方式将影像组学特征分解为多个奇异值对应的列信息矩阵、奇异值对角矩阵和行信息矩阵；基于奇异值的数值大小对奇异值对角矩阵、列信息矩阵和行信息矩阵分别进行截取，并利用截取后的列信息矩阵、奇异值对角矩阵和行信息矩阵构造第一特征矩阵；通过引入正则化惩罚对第一特征矩阵进行降维处理，得到第二特征矩阵。本申请通过奇异值截取、引入正则化惩罚的方式，能够实现在保留影像组学特征中的有效特征的同时，有效降低影像组学特征的维度和复杂度，从而提高后续训练得到的机器学习模型的性能。