摘要
本申请实施例涉及氟化工多调节阀自动控制技术领域,提供一种氟化工多调节阀自动控制方法及系统,用以解决现有技术中氟化工多调节阀自动控制的效率低和安全性差的问题。其中,基于马尔可夫决策过程评估当前氟化工生产工况下的最优操作条件并对最优操作条件进行预测处理;基于工艺安全界限与产品品质目标,生成理想开度调整方案,通过工业通讯总线将脉宽调制控制指令发送到对应的氟化工多调节阀的执行机构,以得到氟化工多调节阀的实际阀门控制策略;对比实际效果与预期效果之间的差异,得到改进控制策略;根据改进控制策略积累的经验持续优化控制策略。本申请实施例提供的技术方案能够提升氟化工多调节阀自动控制的高效性和安全性。
技术关键词
控制策略
调节阀
健康管理技术
化工
深度神经网络
机器学习模型评估
在线学习机制
风险评估报告
通讯总线
遗传算法
执行机构
传播算法
模式识别算法
能效
自动控制方法
代表
阀门
脉宽调制信号
指数
系统为您推荐了相关专利信息
换相开关
神经网络模型
开关控制方法
电力设备
控制策略
故障预测方法
故障预测模型
游戏
应急响应措施
深度神经网络模型
电缆沟
体系结构框架
数据
深度神经网络模型
故障知识库
资源分配策略
资源分配优化方法
深度神经网络模型
Q学习算法
资源配置参数