一种基于变分自编码器的弱监督异常检测方法及系统

本发明公开了一种基于变分自编码器的弱监督异常检测方法及系统，属于电数字数据处理。首先，在数据输入阶段，对输入数据的正常样本和异常样本分别引入了mixup算法，通过生成伪样本来增强模型的训练，提高模型的泛化能力和鲁棒性，从而提升异常检测的性能；其次，在特征提取阶段，引入变分自编码器作为一种深度生成模型，结合了自编码器的思想和概率图模型的概念；同时，在编码器和解码器上都引入了自注意力机制，可以帮助模型更好的关注异常样本的特征，对输入数据进行更准确的重建，进一步提升特征提取能力。在涵盖多个领域的数据集上的实验结果表明，本发明提出的方法能够有效提升异常检测任务中的检测精度。