医学影像肿瘤检测方法、装置、计算机设备及存储介质

本申请涉及一种医学影像肿瘤检测方法、装置、计算机设备以及存储介质。所述方法包括：获取检测部位的超声视频图像以及造影图像；将超声视频图像输入基于双层记忆库机制的Mem‑SAM2模型，所述基于双层记忆库机制的Mem‑SAM2模型采用短期记忆库和长期记忆库对超声视频图像进行分割，生成每个超声视频帧的分割标签；将所述每个超声视频帧的分割标签分别叠加到对应的造影图像帧上，将每个造影图像帧分割为肿瘤区域和背景区域；对所述肿瘤区域和背景区域进行时序强度曲线提取，得到所述超声视频图像的时序特征；根据所述时序特征进行肿瘤良恶性检测。本申请通过对现有的Mem‑SAM2模型进行优化，提高了图像分割的可靠性和一致性，并提高了超声视频图像的分割准确性和鲁棒性。