摘要
本发明公开了一种矿用通风机轴承故障诊断方法、装置及电子设备,属于通风机故障诊断技术领域,所述矿用通风机轴承故障诊断方法包括:获取通风机轴承振动信号;将所述通风机轴承振动信号输入预先训练好的故障诊断模型,得到故障分类结果,其中,所述故障诊断模型采用TimesBlock‑MCNN结构。该模型利用TimesBlock模块学习振动信号的周期性和跨周期特征,并利用MCNN模块学习多尺度特征,从而有效地捕捉振动信号中的复杂信息。实验结果表明,该模型在测试集上取得了高准确率,能够有效地区分各类轴承故障。本申请为矿用通风机轴承故障诊断提供了一种新的方法,具有较高的准确率和实用性。
技术关键词
故障诊断模型
矿用通风机
轴承故障诊断方法
可执行程序代码
轴承故障诊断装置
Softmax函数
电子设备
信号
周期
FFT模块
故障诊断技术
可读存储介质
多尺度特征
电路板
存储器
处理器