基于用户行为的活动匹配方法及系统

本发明涉及用户行为分析技术领域，公开了一种基于用户行为的活动匹配方法及系统，其中，该方法包括：对用户在多渠道营销环境中的行为数据进行全维度采集，得到结构化用户行为数据集；基于所述结构化用户行为数据集构建动态用户画像数据；对活动原始数据进行基础属性、内容特征及体验价值的三层标签化处理，得到结构化活动标签数据；根据所述动态用户画像数据和所述结构化活动标签数据进行异步迭代计算和智能加权匹配，得到个性化活动推荐列表；对所述个性化活动推荐列表执行多品牌协同策略和全局约束处理，得到满足跨场景需求的目标匹配方案。该方法实现了多品牌环境下的活动协调推荐，解决了不同品牌活动推荐相互冲突的技术难题。