摘要
本发明涉及危化品生产技术领域,提出了一种危化品安全生产管控系统,在数据采集上,实现设备运行、环境及人员操作数据全方位采集,高精度传感器确保数据精准,远超传统有限维度与精度的采集,数据分析处理时,边缘计算结合深度学习,动态调整风险评估模型,突破传统固定模型局限,能实时适应生产变化,风险预警方面,动态调整风险等级,多元预警与可视化展示,相比单一预警和简单呈现,让风险感知更及时精准,通过独特事故分析模型找到精准原因,推动生产管理与操作改进,还能优化系统各模块,形成闭环提升机制,从数据采集到分析、预警再到优化,全方位提升危化品安全生产管控水平,极大降低安全风险,保障生产安全与稳定。
技术关键词
管控系统
数据采集模块
气体浓度传感器
动作捕捉设备
设备运行参数
风险评估模型
光学动作捕捉系统
振动传感器
优化工艺流程
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光照强度传感器
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