一种基于区块链的车联网可验证联邦学习方法

本发明公开了一种基于区块链的车联网可验证联邦学习方法，包括：利用区块链存储交易实现去中心化；以及采用AES加密算法保护本地梯度隐私；以及运用ECDSA签名算法对交易进行签名；以及基于牛顿冷却定律设计具有时间敏感的权益证明共识机制以提升参与者训练热情。本发明通过系统初始化、工作者训练加密、事务签名、验证者投票、矿工处理等步骤，实现更安全、高效的联邦学习过程，提高全局模型精度，为6G车联网的智能应用提供有力支持，克服了传统联邦学习的缺陷，具有重要的应用价值。