摘要
本发明公开了一种面向医学文本的智能疾病诊断因果图谱构建方法及系统,其中的方法包括获取医学文本相关数据、因果实体识别、因果关系抽取及实体统一。本发明实现了所提出的因果知识图谱自动化构建的模型和方法,并提供了动态不确定因果知识图编辑、临床智能辅助诊断和自动提取电子病例等功能,通过医学文本数据与专家经验知识的多源融合,能够建立具有一定临床应用价值的疾病因果知识图谱。
技术关键词
图谱构建方法
医学
文本
实体识别模型
联合损失函数
命名实体识别方法
BERT模型
中文分词
多头注意力机制
编辑
标签
数据存储
智能辅助诊断
电子病历
标记
节点
语义向量
系统为您推荐了相关专利信息
视频生成模型
计算机程序指令
计算机程序产品
噪声
网络架构
评论生成模型训练方法
文本
语义情感分析
语义分析模型
评论信息生成方法
医疗知识图谱
疾病
推荐方法
更新知识图谱
知识图谱构建
数字影像
影像诊断报告
图像分割
三角形面片
多模态