一种汽车分期贷款逾期率的数据预测方法及系统

本发明涉及数据预测技术领域，具体为一种汽车分期贷款逾期率的数据预测方法及系统，包括：获取目标客户的征信报告，基于预先训练的文字识别模型将所述征信报告转换为征信报告文本，对所述征信报告文本进行预处理，以得到标准征信报告文本；基于预先训练的征信分类模型对所述标准征信报告文本进行征信分类，以得到所述标准征信报告文本所对应的征信类型标签。本发明通过结合多个不同来源的信息来预测客户的逾期率，这种多维度的信息融合比单一特征更加全面，能够更精准地反映客户的综合风险，通过情感分析和征信分类的结合使得不仅能够看到客户的过去金融行为，还能从客户的语音和文字交流中识别出其当前的情感和态度。