一种固体氧化物燃料电池电堆漏气诊断方法

本发明属于SOFC电堆漏气诊断技术领域，公开了一种固体氧化物燃料电池电堆漏气诊断方法，包括：构建SOFC电堆漏气故障状态量模型，对该电堆漏气故障状态量模型进行实时估计，将实时估计的故障状态量与警戒阈值比较，进行电堆漏气诊断。本发明基于电堆入口和出口处的气体变化建立漏气故障状态量模型，而非构建复杂的SOFC系统模型，计算复杂度低。使用粒子滤波对故障状态量进行估计，在线进行电堆漏气诊断，提升了电堆漏气实时诊断的准确性、普适性和稳定性。同时考虑到噪声对状态量的影响，设计了在线的报警阈值，结合故障状态量和报警阈值来共同监测SOFC电堆的气体泄漏故障，在保持抗噪声干扰的情况下，能做到对电堆漏气故障更加敏感。