摘要
本发明提供基于人工智能的老年人术后并发症评估方法、装置、计算机设备,涉及医学人工智能技术领域。该方法在术后特定监测周期内,按规定时间间隔收集患者包括年龄、性别、体重基本信息,心率、血压、血氧饱和度生命体征,血糖含量、白细胞计数、C反应蛋白含量实验室检查数据,并记录于术后评估表格,在该周期内持续更新表格数据,对数据进行清洗,运用众数插补缺失值、箱形图修正异常值,再采用Min‑Max归一化进行标准化处理。接着利用标准化数据计算各数据与并发症相关性,设定皮尔逊相关系数阈值筛选高度相关特征构建数据集。最后从数据集中提取特征,基于回归分析构建预测模型,并计算患者术后并发症发生概率,实现对老年人术后并发症的评估。
技术关键词
术后并发症
老年人
皮尔逊相关系数
患者
表格
周期
计算机设备
白细胞
饱和度
医学人工智能
构建预测模型
心率
线性回归模型
血压
数据收集模块
矩阵
数值
体重
年龄
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多元线性回归模型
皮尔逊相关系数
叶片氮素含量
传感器探头
指数
发电功率预测方法
分布式光伏
门控循环单元
解码架构
计算机程序指令
视觉警示信号
骨骼关键点
引导系统
患者
分布式压力