一种用于增强低光图像的可学习光照先验残差网络

本发明公开了一种用于增强低光图像的可学习光照先验残差网络，其包括光照觉醒模块和去噪与增强模块两部分，光照觉醒模块设置有可学习照明先验模块，用于提取光照信息并生成光照图；去噪与增强模块采用带有跳跃连接的U型结构，用于提升亮度并抑制噪声；U型结构的下采样分支中设置有光照引导卷积注意力模块，U型结构的上采样分支中设置有光照引导注意模块，用于从深度特征中恢复图像细节。该网络通过两次学习低光图像与正常光图像间的差异，分阶段逐步改善低光图像的亮度和细节，获得低光图的增强图像，通过可学习的光照先验模块准确估计光照信息并进行有效补偿，提出光照引导卷积注意力模块，用于实现光照与细节信息的有效融合。