摘要
本发明属于数字人文、计算机视觉和地图学技术领域,公开了一种历史地图视觉信息的自动化处理装置,包括:地图图像预处理模块、地图片段化模块、特征提取与优化模块、地图类型生成模块、视觉演变分析模块;本发明通过将地图图像分解为基本单元(mapels),并基于对比学习构建可解释的特征表示,实现了对大规模历史地图集的自动化视觉风格分析。高效性:能够自动化处理大规模历史地图集,显著提高分析效率。可解释性:通过对比学习生成的特征空间具有明确的语义解释,便于理解地图风格的演变。跨学科应用:适用于历史学、地理学、文化研究等多个领域,为地图学的定量研究提供了新方法。
技术关键词
局部视觉特征
信息数据处理终端
比例尺地图
分析模块
遗传算法优化
生成地图
地图学技术
自动化视觉
背景噪声
风格
图像分割
文化研究
图片
计算机设备
处理器
语义