一种基于区块链及边缘缓存的无线网络智能优化方法及系统

本发明涉及无线通信领域，提出了一种基于区块链及边缘缓存的无线网络智能优化方法及系统。通过引入区块链技术，有效增强了网络的安全性和数据隐私保护能力，同时结合深度强化学习(Deep Reinforcement Learning,DRL)技术与马尔可夫决策过程(Markov Decision Process,MDP)模型，实现了对缓存管理的智能优化。针对复杂网络环境中资源有限的问题，本发明采用近端策略优化(Proximal Policy Optimization,PPO)算法，动态调整缓存部署策略，从而提升资源分配的效率。通过构建一个优化目标函数，将缓存收益与传输延迟的平衡作为核心优化目标，显著提高了缓存命中率，降低了数据传输延迟，并提升了系统整体性能。