基于遗传算法的无线自组网路由与资源跨层联合优化方法

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基于遗传算法的无线自组网路由与资源跨层联合优化方法
申请号:CN202510267924
申请日期:2025-03-07
公开号:CN120224332A
公开日期:2025-06-27
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于遗传算法的无线自组网路由与资源跨层联合优化方法,其特征在于,包括以下步骤;步骤1:针对无线自组网中存在若干端到端的通信业务,将各业务流路径跳数与其理论最小值的归一化差异总和以及约束条件进行数学建模;对链路层资源分配与网络层路由决策进行联合优化;步骤2:基于遗传算法对数学模型进行求解,实现网络资源的合理分配和优化服务质量的目标。本发明以全局的方式,在网络通信资源有限的情况下,对链路层资源分配与网络层路由决策进行联合优化,确保业务流尽可能接近最短路径传输,减少端到端时延与网络负载,实现资源的有效分配和路由的灵活构建。
技术关键词
跨层联合优化方法 无线自组网 链路 染色体 路径跳数 Dijkstra算法 资源分配 矩阵 网络节点数量 业务流路径 深度优先搜索 遗传算法求解 定义 代表 决策 基因
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