摘要
本发明属于计算机视觉与三维点云处理领域,公开了一种基于道路中线的道路点云分割优化方法,包括步骤如下:模型训练调优:通过优化训练过程与模型结构,提升模型对道路几何特性的感知能力;道路分割迭代优化:使用优化后的模型生成初步分割结果,根据结果计算道路中线信息,作为先验知识指导模型再次分割,提高优化分割精度与全局连通性;程序化生成:在优化结果基础上,生成用于道路重建的高精度道路模型。本发明通过引入相对法向量和曲率编码,提升了道路点云的精细分割效果;通过提取道路中线和宽度信息并将其反馈至分割模型,成功优化了道路分割的全局连通性,确保了分割结果的连续性与完整性。
技术关键词
数据
深度学习网络
表达式
点云分类
生成道路
特征提取模块
算法
点云特征
计算机视觉
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