一种基于道路中线的道路点云分割优化方法

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一种基于道路中线的道路点云分割优化方法
申请号:CN202510267925
申请日期:2025-03-07
公开号:CN119762791B
公开日期:2025-05-13
类型:发明专利
摘要
本发明属于计算机视觉与三维点云处理领域,公开了一种基于道路中线的道路点云分割优化方法,包括步骤如下:模型训练调优:通过优化训练过程与模型结构,提升模型对道路几何特性的感知能力;道路分割迭代优化:使用优化后的模型生成初步分割结果,根据结果计算道路中线信息,作为先验知识指导模型再次分割,提高优化分割精度与全局连通性;程序化生成:在优化结果基础上,生成用于道路重建的高精度道路模型。本发明通过引入相对法向量和曲率编码,提升了道路点云的精细分割效果;通过提取道路中线和宽度信息并将其反馈至分割模型,成功优化了道路分割的全局连通性,确保了分割结果的连续性与完整性。
技术关键词
数据 深度学习网络 表达式 点云分类 生成道路 特征提取模块 算法 点云特征 计算机视觉 像素点 邻域 栅格 精度 级联 超参数 网格 因子
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