摘要
本发明提供一种三维头影测量方法、装置、介质及设备,所述方法包括:获取受检者颅面三维图像,进行预处理,将预处理后的三维图像输入提前训练好的神经网络模型中,输出三维图像中颅面的关键信息,根据关键信息,按照预先定义的测量规则自动计算测量参数,展示计算得到的测量结果。本发明运用三维深度学习自动定位关键点,精细识别复杂颅面结构,减少标定误差;系统自动完成数据预处理、关键点检测和参数计算,降低人工标定依赖,减少主观误差和操作繁琐度,提高临床效率,三维可视化界面展示结果,医生可快速理解检查;提供交互式标点微调,兼顾效率与灵活性;模型可基于多种颅面数据训练,兼容常见测量体系,可按需添加测量项或分析维度。
技术关键词
神经网络模型
头影测量方法
图像
混合损失函数
定位关键点
可视化界面
标定误差
可按需
参数
坐标
样本
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