一种基于大数据的养老品牌广告推荐方法及系统

本发明涉及广告推荐技术领域，尤其涉及一种基于大数据的养老品牌广告推荐方法及系统，该方法包括：构建基于养老品牌服务营销理论的隐性主题模型；获取目标用户群体大数据的养老广告浏览时序序列，并将养老广告浏览时序序列通过隐性主题模型生成候选养老品牌集；将候选养老品牌集通过基于改进文本卷积神经网络的时序兴趣提取模型确定目标用户群体对于养老品牌的长期需求向量和短期需求向量；根据候选养老品牌集、长期需求向量和短期需求向量确定推荐养老品牌广告。本发明减少了用户选择养老品牌时的信息浏览量，进而使用户更容易地选择到更适合的养老品牌及其提供的养老服务，促进了养老行业的推广和发展。