摘要
本发明提供一种基于大模型的医疗行业智能诊断系统,属于智慧医疗应用领域,包括数据采集与预处理模块,特征提取与选择模块,模型训练与优化模块,诊断推理与解释模块,利用大模型的深度学习能力,从海量的医疗数据中提取关键特征,显著提高了诊断的精确度和可靠性。本发明不仅提升了诊断的准确性和效率,还支持个性化医疗和稀有病诊断,优化了医疗资源配置,提高了患者满意度,为医学研究和创新提供了重要的数据支持。
技术关键词
智能诊断系统
并行计算技术
深度学习模型
数据接口
模型压缩
特征工程
权限管理功能
医疗信息系统
词向量技术
隐私保护技术
特征选择
系统管理模块
NLP技术
过滤法
特征提取单元
超参数
数据采集单元
数据存储模块