摘要
本发明公开了一种高速公路施工安全风险评估系统及其方法,涉及智慧交通与建筑工程安全管理技术领域,包括以下步骤:数据采集,通过在施工现场安装环境传感器实时采集施工现场的环境数据,作为风险评估的依据;制定施工现场环境数据智能分析机制,根据所采集的环境数据,通过智能分析算法预测判断施工现场可能会出现的风险;构建施工计划优化模型,将风险报告的信息作为施工计划优化模型的输入,结合风险数据重新给出调整建议。本发明通过实时采集的环境数据和施工设备状态数据,结合深度神经网络模型,可以准确预测施工现场的潜在风险。这一过程中,算法不仅考虑了当前的数据输入,还对历史数据进行自适应调整。
技术关键词
风险评估方法
计划
智能分析算法
施工现场环境
风险评估系统
施工设备
环境传感器
深度神经网络模型
资源
实时数据
因子
可视化模块
报告
数据采集模块
措施
智能算法