一种基于汽车配件领域的知识库应答方法、系统及介质

一种基于汽车配件领域的知识库应答方法、系统及介质，其包括：获取所有源文档，并通过大语言模型或版面分析模型对每一源文档进行章节分割，得到结构化的章节数据；提取章节数据中的车型实体，并将其与章节数据关联；对章节数据进行文本分块，为每一文本块添加车型实体，得到第一文本块；生成每个第一文本块对应的全局ID，并对每个第一文本块进行向量化处理，得到第一文本块向量；将每个第一文本块与全局ID一并保存至全文搜索数据库，将每个第一文本块向量与全局ID一并保存至向量数据库；获取用户查询信息，提取并合并用户问题与车型实体，得到合并文本；对合并文本进行向量化处理，查询全文搜索数据库和向量数据库，输出对应的第一文本块。