摘要
本发明属于配电网状态估计技术领域,具体涉及一种数模双驱的三相不平衡配电网区间状态估计方法、程序、设备及存储介质。本发明建立了三相不平衡下配电网区间状态估计模型,引入仿射运算的数学求解方法,可实现更高精度的三相不平衡下区间状态估计。本发明利用神经网络拟合及快速求解特点,依托于数学物理模型,实现了快速而准确的状态估计。相比于纯数学物理模型的区间状态估计方法,本发明提供的基于数据驱动的机器学习方法可以在保证估计值准确性的同时,大幅减少状态估计的计算时间,提高状态估计的效率。
技术关键词
区间状态估计方法
三相不平衡配电网
支路
节点
配电网状态估计技术
训练神经网络
电压
电流
数学求解方法
数学模型
矩阵
数学物理模型
加权最小二乘法
状态估计模型
有功功率
配电网系统
机器学习方法
数据
计算机装置