摘要
本发明提出了一种水电站闸门的编号识别方法及系统,所述方法包括:采集水电站闸门的编号图像,并对图像预处理,获得标准图像数据;对标准图像数据进行标注,获得闸门编号识别数据集;基于改进PSENet‑CRNN的网络模型构建编号识别模型,将闸门编号识别数据集输入至改进PSENet‑CRNN的网络模型中训练,获得训练后的编号识别模型;将待识别的水电站闸门的编号图像输入至训练后的编号识别模型中,输出水电站闸门的编号信息,该方法采集水电站闸门编号图像并进行预处理,构建标准数据集,利用改进的PSENet‑CRNN网络模型进行训练,获得能够准确识别水电站闸门编号的模型,该模型能够高效准确输出待识别闸门图像的编号信息,从而提升了水电站闸门编号识别的准确性和效率。
技术关键词
水电站闸门
识别方法
采样模块
特征金字塔网络
图像
识别标签
扩展模块
输入端
上采样
数据
广度优先搜索算法
文本
表达式
相机安装
通道
融合特征
边缘检测算法