摘要
本发明公开了一种基于数据分析的智能血管通路风险预测方法及系统,涉及智能血管通路风险预测领域。该方法包括:同步采集温度传感器、震颤传感器和声学传感器的信号,采用互相关算法同步信号;获取同步信号进行信号预处理,并构建血管通路风险特征,其中,所述血管通路风险特征包括血管通路健康特征、血管通路阻塞潜力特征、声学信号与震颤综合特征;将所述特征输入到训练好的血管通路风险检测模型中,输出实时风险预测值;对所述风险预测值进行阈值判断,当风险预测值大于预设的安全阈值时,生成预警信号。通过多模态信号融合、非线性预处理和智能化实时监测,提供精准的血管通路健康评估与风险预测,显著提高了临床效率、准确性和患者治疗效果。
技术关键词
风险预测方法
血管
震颤
信号
长短期记忆网络
声学传感器
温度传感器
非线性
经验小波变换
风险预测系统
短时傅里叶变换
时间同步
广义
调制特征
高频特征
算法
预警模块
强度