摘要
本申请涉及风力发电领域,尤其是涉及一种风力发电机组混合选型方法,其包括获取基础数据、划分地形子区域、选取特征点并构建平均风速集合、建立风速‑机组匹配逻辑以及进行机组混合选型判定。该方法通过系统化的数据处理和逻辑推导,实现了风电机组混合选型判断的标准化和自动化,减少了对人工经验的依赖,避免了人为判断可能带来的误差,显著提高了选型结果的准确性和风电场规划设计的工作效率。
技术关键词
风力发电机组
选型方法
数字高程数据
风速
选取特征
风电场规划设计
扫风面积
分辨率
轮毂高度
逻辑
风电机组
网格
特征点
基础
风场
算法
误差
系统为您推荐了相关专利信息
风速功率曲线
风力发电机组故障
预警方法
序列
故障监控预警系统
激光测风雷达
填补方法
人工神经网络模型
指数
序列
弹性联轴器
耦合动力学模型
选型方法
柴油机气缸
柴油机控制系统