基于深度卷积神经网络的宽带信号DOA估计方法

本发明公开了基于深度卷积神经网络的宽带信号DOA估计方法，首先根据均匀线阵的阵列结构及空域目标信息，计算宽带信号多快拍下的阵列数学模型；然后计算聚焦后参考频点的阵列接收数据矩阵；建立宽带信号协方差矩阵稀疏表示模型；对宽带信号协方差矩阵稀疏表示模型进行预处理，得到网络输入空间伪谱；搭建用于DOA估计的深度卷积神经网络模型并训练；最后将测试样本输入到训练好的深度卷积神经网络模型，计算得到宽带信号DOA估计值。本发明能够实现高精度、高分辨率、高效率的宽带信号DOA估计性能。