一种基于大模型的运维数据统计分析预测方法

本发明涉及一种基于大模型的运维数据统计分析预测方法，涉及轨道交通运维数据管理技术领域；包括构建轨道交通运维数据库、对运维数据进行分层整理、搭建树状映射网络并计算各点之间的影响权重因子、构建部件状态特征向量和运维手段训练运维分析预测模型、运用模型预测运维手段、评估各层级健康度。本发明通过构建区块链将多个运营商的运维数据进行汇总，扩大异常数据样本的大小；结合客观权重和主观权重得到相邻层级之间各元素的影响权重因子，在后续进行不同层级的健康度时，可以避免可各层级元素之间高耦合性；同时对运维分析预测模型的预测频率进行控制，避免频繁实施预测带来的算力损耗以及定期预测带来的风险管控力度弱的问题。