摘要
本发明涉及轮胎趾口气泡检查技术领域,公开了一种用于控制轮胎趾口气泡发生设备的预测分析系统,该系统包括数据收集模块,用于获取设备运行数据;数据预处理模块,对数据进行清洗、归一化、异常值检测和缺失值填充;特征提取模块,提取关键特征;气泡发生预测模块,基于深度神经网络DNN算法构建预测模型;设备状态监测模块,利用随机森林RF算法监测设备异常状态;参数优化模块,采用遗传算法GA优化设备参数以减少气泡发生。模型输出整合模块整合各模型输出结果,决策支持模块根据结果生成设备控制策略报告。本发明提高了气泡发生预测的准确率和实用性,实现了对轮胎趾口气泡问题的有效控制。
技术关键词
预测分析系统
轮胎趾口
设备状态监测
气泡
参数优化模型
设备工作参数
DNN算法
控制策略
随机森林模型
数据收集模块
生成设备
深度神经网络结构
特征提取模块
Sigmoid函数
优化设备