目标识别方法、装置、非易失性存储介质和计算机设备

本发明公开了一种目标识别方法、装置、非易失性存储介质和计算机设备。其中，该方法包括：采集在交通场景下的图像数据；将图像数据和目标文本输入至预设的目标多模态神经网络模型中，得到目标图像数据，其中，目标图像数据为基于目标文本标注的图像数据，目标文本表征描述图像数据中的场景的文本；将目标图像数据输入至目标识别模型中，得到目标识别结果，其中，目标识别模型用于识别图像中的交通目标，交通目标包括以下之一：交通标志、行人和车辆。本发明解决了目前进行交通场景下的目标检测，因为交通场景较为复杂，导致获取到的图像数据不够清晰，进而到目标识别的结果不够准确的技术问题。