一种基于知识图谱检索的智能导游人机对话方法及系统

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推荐专利
一种基于知识图谱检索的智能导游人机对话方法及系统
申请号:CN202510268954
申请日期:2025-03-07
公开号:CN120163250A
公开日期:2025-06-17
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种基于知识图谱检索的智能导游人机对话方法及系统,涉及人工智能和自然语言处技术领域。该方法包括如下步骤:采集预定范围内的景点相关数据,对全部景点相关数据进行结构化处理,构建导游领域下的知识图谱;对知识图谱中的实体和关系建立索引,并引入自适应查询优化机制;选择预训练的语言模型并对其进行LoRA微调,得到微调语言模型;用户发起对话请求;对话请求访问微调语言模型得到初步回答结果,访问知识图谱得到知识图谱信息;匹配融合初步回答结果和知识图谱信息,输出修正后的回答结果。本发明可以在导游解说领域和通用领域之间实现知识的有效融合,提高回答的准确性和全面性。
技术关键词
人机对话方法 智能导游 图谱 关系抽取模型 实体 训练卷积神经网络 人机对话系统 三元组 矩阵 预训练模型 重构方法 数据 概念 处理器通信 自然语言 术语 知识点
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