基于PSO-MXGBoost的板坯表面裂纹预测方法及预测模型构建方法

本发明公开了一种基于PSO‑MXGBoost的板坯表面裂纹预测方法及预测模型构建方法，属于表面缺陷预测技术领域。本发明基于冶金机理嵌入式MXGBoost算法，在传统XGBoost损失函数中植入凝固收缩率动态修正项，依据钢种成分计算的收缩率系数，调整样本权重，并通过热力学方程量化裂纹倾向的理论基准值，约束XGBoost的预测输出符合连铸凝固传热机理；同时，通过PSO算法优化MXGBoost模型的关键超参数，以得到最优裂纹预测模型。本发明可以有效提高板坯表面裂纹的预测精度，同时通过PSO算法自动调整MXGBoost模型的超参数，可以减少人工干预，提高了模型的训练效率和预测准确度，因而能够实现模型精度与冶金可行性的多目标协同优化。