摘要
本申请涉及电池热管理技术领域,公开了一种新能源汽车电池的热管理控制方法及系统,该方法包括:对电池组温度进行多层级采集并结合小波分解算法进行数据降噪和温度场映射运算,得到温度分布特征向量;对温度分布特征向量进行状态空间建模并执行扩展卡尔曼滤波运算,得到实时温度状态观测量;根据实时温度状态观测量建立全局温度误差函数并执行李雅普诺夫稳定性分析,得到分层控制策略矩阵;对温度场进行多阈值分区和状态机建模,得到温度调控触发序列;将温度调控触发序列带入全局温度稳定性指标方程进行求解,并结合指数衰减约束条件,得到最优控制量,进而实现了控制策略的智能切换和平滑过渡,显著减少了控制过程中的振荡和超调现象。
技术关键词
新能源汽车电池
管理控制方法
分层控制策略
小波分解算法
扩展卡尔曼滤波
误差函数
矩阵
深度神经网络
动态状态模型
序列
管理控制装置
方程
多阈值
空间分布特征
状态机模型
层级
降维特征
多尺度特征
电池热管理技术