一种基于大数据的软件安装方法及系统

本发明公开了一种基于大数据的软件安装方法及系统，涉及大数据的软件安装技术领域，包括，基于训练生成的GNA数据集，利用深度学习算法构建用户行为模型，并预测用户软件的需求；根据预测结果，并结合用户当前设备的实际运行状态，制定个性化安装指令集；基于个性化安装指令集，进行初始化安装流程，实时监控用户的设备状态数据，并根据用户的设备状态数据动态调整安装指令集。本发明通过采集用户的历史行为数据并进行预处理，生成高质量的GAN数据集，构建精准的用户行为预测模型，能够准确预测用户对软件的需求。