一种融合长短语义与多元敏感损失的红外小目标检测方法

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推荐专利
一种融合长短语义与多元敏感损失的红外小目标检测方法
申请号:CN202510269398
申请日期:2025-03-07
公开号:CN120259820A
公开日期:2025-07-04
类型:发明专利
摘要
本发明涉及红外小目标检测技术领域,公开了一种融合长短语义与多元敏感损失的红外小目标检测方法,包括获取红外图像;构建红外小目标检测网络模型;利用所述多尺度特征提取网络对所述红外图像提取多级特征图;利用所述全局特征融合网络对所述多级特征图中除最后级特征图外的特征图进行长距离语义融合,得到多级通道特征图;利用所述多尺度小波融合网络对所述多级通道特征图和所述多级特征图中最后级特征图进行解码,并加权求和不同尺寸的解码特征图,得到最终的预测图像。本发明能有效提升红外小目标检测的准确率,同时降低虚警率。
技术关键词
多级特征 语义特征 检测网络模型 全局特征融合 多尺度特征提取 特征提取模块 图像 通道注意力机制 输出特征 解码 网络模块 重构 上采样 预测特征 卷积模块
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