基于大语言模型的控制系统自动化修复方法及系统

本发明属于自动化控制领域，为一种基于大语言模型的控制系统自动化修复方法及系统。其方法包括：初始化及预训练大型语言模型，得到调整后的大型语言模型；建立交互式目标冲突解决框架，设有分析者、修复者和检查者三个角色；根据目标、域属性和边界条件数据，基于调整后的大型语言模型迭代地生成和评估冲突解决方案，修复者利用从分析者获得的分析结果来生成修正的目标，检查者负责检验所修正的目标是否满足冲突解决的要求，最终得到修复后的目标，获得解决方案集；从解决方案集中获得需要的信息，实现控制系统的修复。本发明通过迭代交互方式分析冲突并生成解决方案，能够快速准确地分析和解决目标冲突，显著提高了解决方案的质量和效率。