一种基于KANs的农机齿轮点蚀测量方法

本发明设计图像识别技术领域，一种基于KANs的农机齿轮点蚀测量方法，包括如下步骤：通过图像采集设备获取齿轮点蚀图像；将所述齿轮点蚀图像分辨率统一并进行预处理；制作将处理后的所述齿轮点蚀图像分割标签并划分数据集，数据集分为训练集和验证集；将P‑KAN模块与D‑KAN模块与卷积块结合，并构建U‑KAN+网络；将训练集输入到U‑KAN+网络中，利用考虑类别权重的交叉熵损失函数对U‑KAN+网络进行迭代更新训练；将验证集输入到训练好的U‑KAN+网络中，分割齿轮有效齿面和点蚀区域，对齿轮通过分割指标做出检测。该方法能够有效提高齿轮点蚀图像的分割精度，从而解决了齿轮接触疲劳试验中高效准确检测齿轮失效的难题。