摘要
本发明涉及电能计量箱管理技术领域,一种基于数据驱动的电能计量箱故障预警方法及系统,包括:获取电能箱综合监测数据;根据综合监测数据确定电能箱进行评估的多项电箱评估指标,构建电能箱状态评估体系;基于预设过滤方法和评估体系对监测数据进行过滤,得到过滤综合监测数据;根据过滤综合监测数据计算模型数字特征和模型确定度,计算正态云模型的指标权重,得到模型指标权重;构建电能计量箱评估模型;获取待预测电能计量箱的数据,利用边缘计算对待预测电能计量箱进行电弧识别,并在通过时对电能箱实测数据进行分析,得到待预测电能计量箱的故障预警结果。本发明可有效降低电能计量箱故障发生率和维护成本,提升电能计量箱故障预警的准确性。
技术关键词
电能计量箱
故障预警方法
正态云模型
历史监测数据
样本
指标权重构建
过滤方法
电计
实时监测数据
智能空开
电箱
故障预警分析
故障预警系统
密度
矩阵
主成分分析法
故障发生率
系统为您推荐了相关专利信息
优化设计方法
样本
外形
拉丁超立方抽样方法
水下航行器设计
功率放大器模型
数字预失真模型
通信设备
数据
基带芯片