摘要
本发明公开了一种面向路面健康管理的工程规范智能问答系统搭建方法。当前道路工程领域知识处理面临信息检索繁琐、大语言模型应用受限等问题,智慧公路发展也亟需高效问答系统。本发明通过数据预处理、补写、检索优化、模型测试等步骤搭建系统。引入BERT文本过滤器筛选问题,划分道路行业规范上下文,构建向量、全文、知识图谱三层检索机制,应用基础大模型与RAG技术。该方法实现高效检索与快速响应,提升回答准确性,保障数据质量与检索效率,整合行业知识资源,满足智慧公路对精准获取行业规范的需求,有效解决道路工程领域知识处理与智能交互难题。
技术关键词
智能问答系统
知识图谱数据库
路面
大语言模型
行业知识资源
文本
道路工程项目
向量检索技术
构建关系网络
网络爬虫技术
构建知识图谱
关键词特征
知识图谱构建
BERT模型
人工智能模型
构建分类器
施工现场
切片