海洋数据漂移感知与自适应微调双分支预测方法及系统

本发明属于海洋科学与海洋工程技术领域，公开了一种海洋数据漂移感知与自适应微调双分支预测方法及系统，包括获取实时和历史海洋数据并进行特征提取，获得实时和历史数据特征，对实时和历史数据特征进行加权融合，基于融合后的特征生成预测结果；根据预测结果，分别计算实时和历史偏差分布，计算实时偏差分布与历史偏差分布之间的互信息，基于互信息检测数据分布漂移；当检测到数据分布漂移时，构建一个与当前实时数据分布相似的历史数据集，并基于历史数据集对模型的预测调整层进行训练；定义损失函数，优化模型参数，获得训练好的预测模型。本发明能够自动感知海洋环境变化并自适应调整，提升模型的稳定性和可靠性，提高预测结果的准确性。