基于次梯度优化的频域图像去噪方法、设备、介质及产品

本发明公开了一种基于次梯度优化的频域图像去噪方法、设备、介质及产品，涉及图像数据处理领域。方法包括：根据二维低通滤波器的通带和阻带截止频率初始化频域幅度样本值，得到初始频域幅度样本值；将初始频域幅度样本值转换为时域系数矩阵，与噪声图像卷积处理后得到当前结构相似性指数值；基于当前和历史结构相似性指数值确定预估值，根据当前值、预估值及梯度调整次梯度算法的迭代步长；根据梯度与动态步长迭代更新优化频域幅度样本值；将优化值转换为时域系数矩阵，得到目标二维滤波器；通过目标滤波器对噪声图像进行空域卷积处理，实现图像去噪。本发明通过次梯度算法优化频域采样点，提升了滤波器设计效率，确保去噪效果和图像质量。