基于次梯度的空间滤波图像去噪方法、设备、介质及产品

本发明公开了一种基于次梯度的空间滤波图像去噪方法、设备、介质及产品，涉及图像处理领域。方法包括：基于Prewitt边缘检测算法将噪声图像的像素划分为非边缘类和多种边缘类；为多类像素分别构建对应的空间滤波器；根据各空间滤波器的初始系数构建优化向量；基于结构相似性指数构建目标函数；在目标函数的优化过程中，通过对当前SSIM关于空间滤波器的系数求导，得到次梯度；根据当前SSIM、预估的SSIM和次梯度，确定动态步长；根据次梯度和动态步长对优化向量进行迭代更新，得到目标优化向量，进而得到目标空间滤波器；通过目标空间滤波器进行去噪处理，得到去噪图像。本发明可以提高滤波器设计效率，实现有效去噪并保障图像质量。