摘要
本发明公开了一种基于人工智能的电气管理方法及系统,属于电气管理技术领域,通过对预处理之后的历史状态值进行离散化,得到离散化之后的历史状态值,并对离散化之后的历史状态值进行关联支持度分析,确定关联支持度分析结果,以所述关联支持度分析结果为基础,确定每种故障类型对应的目标影响因素,并采用人工智能对目标影响因素对应的历史状态值进行学习,以获取故障识别规则,最后通过故障识别规则对电气设备进行管理,能够有效地提高管理效率、及时发现故障以及为维护提供了更加有效的依据,极大地提升了电气管理效果。
技术关键词
管理方法
坐标点
电气设备
K均值聚类算法
人工智能模型
电气管理技术
数据分析模块
数据采集模块
基础
生成文字
内阻
管理系统
标签
电流
电压
系统为您推荐了相关专利信息
风险预估模型
管理终端
实时位置
管理方法
验证设备
充电桩智能调度管理方法
资源调度模型
资源调度策略
局部敏感哈希
智能调度管理系统
图书馆书籍
管理方法
偏好特征
图书馆管理
图书管理技术
场景管理方法
动态调整机制
规模
层次分析法
连续特征