一种基于多级聚类的半监督行人重识别方法

本发明公开一种基于多级聚类的半监督行人重识别方法。该方法包括：获取视频数据；将该视频数据输入到行人重识别模型，获得行人识别结果。其中所述行人重识别模型根据以下步骤获得：利用已标注训练集训练特征提取网络；对于未标注的无监督数据，利用经训练的所述特征提取网络提取对应的输出特征；对于所述输出特征，进行单轨迹聚类、单视频聚类和跨视频聚类，获得标签信息，进而构建为自动标注行人训练集；基于所述自动标注行人训练集和有监督数据对教师学生互学习框架进行蒸馏训练，该教师学生互学习框架包含教师模型和学生模型；将经蒸馏训练的学生模型作为所述行人重识别模型。本发明降低了数据标注成本，并提高了行人识别模型的泛化能力。